Новый коронавирус (апрельская версия)

Над материалом работали Лиана Панкратова, Полина Рогачёва, Алла Лосева

В начале 2020 года произошла вспышка нового вируса, который быстро распространился по всему миру и стал причиной ограничительных мер во всех сферах жизни. Вирус начал распространяться в декабре 2019 года в Ухане (провинция Хубэй, Китай), и вскоре исследователи заговорили о новом коронавирусе 2019-nCov. Затем вирус был подтвержден в других странах и переименован в SARS-CoV-2, поскольку возбуждает тяжёлый острый респираторный синдром (SARS) и похож на предыдущий вирус-возбудитель (SARS-CoV), хотя не идентичен ему. В этой статье будут обсуждаться недавно опубликованные научные работы на тему нового коронавируса SARS-CoV-2 и вызываемого им заболевания COVID-19.

Для обзора мы дважды выполнили систематический поиск литературы в базе данных Scopus: по состоянию на 27 марта и на 21 апреля. Мы построили две карты публикаций на основе их списков литературы (см. Рисунки 1 и 2). Близость на карте и принадлежность к одному кластеру на этой карте означают, что публикации ссылаются на одни и те же работы – а значит, есть вероятность, что в статьях поднимаются схожие темы. Карты выполнены в программе VOSviewer.

Карта от 27 марта (Рисунок 1) разделена на три кластера, приблизительно соответствующие следующим тематикам:

• цвет морской волны, слева вверху: эпидемиология;
• жёлтый, справа: вирусология и генетика;
• фиолетовый, слева снизу: клинические характеристики, пути передачи, патология вируса.

Карта от 21 апреля (Рисунок 2) подробнее и отражает набирающие популярность тематики исследований. Она делится на восемь кластеров:

• жёлтый, справа: вирусология, молекулярная биология, клиническая медицина,
• синий, справа внизу: моделирование распространения эпидемии,
• светло-голубой, внизу по центру: психологическая помощь во время эпидемии (примерная интерпретация),
• коричневый, внизу слева: эпидемиология, исследования здравоохранения и меры сдерживания эпидемии,
• цвета морской волны, слева вверху: патология и исследования сопутствующих заболеваний,
• зелёный, по центру: исследования перепрофилирования существующих лекарств,
• фиолетовый, по центру: радиология; акушерство,
• серый, в верхней левой части карты: публикации различной тематики.

Описание кластеров

В описании кластеров мы приводим как работы, наиболее заметные на обеих картах, так и недавно набравшие популярность исследования со второй карты. Мы рассматриваем кластеры в соответствии со второй картой.

Жёлтый кластер: вирусология, молекулярная биология, клиническая медицина 

В верхней части кластера собраны работы по вирусологии и генетике. Среди них – первые клинические данные о передаче вируса заболевшими (Chan et al. 2020), публикации о генетическом сходстве вируса с коронавирусом летучих мышей (Ji et al. 2020; Zhou et al. 2020), о мишенях вируса и возможности заблокировать его связывание с клетками человека (Hoffmann et al. 2020; Wan et al. 2020).

В нижней части кластера располагаются работы, посвящённые клиническим характеристикам нового коронавируса. Первые из этих исследований выполнены на китайских данных (Chen et al. 2020; Huang et al. 2020), затем появляются работы на американских данных (Holshue et al. 2020) и систематические обзоры (Rodriguez-Morales et al. 2020). Поскольку здесь собраны первые работы, они стали самыми цитируемыми работами всей карты – если учитывать, что статья Wang et al. (2020) из светло-голубого кластера тематически принадлежит к жёлтому кластеру, так как это одна из первых февральских публикаций про клинические характеристики китайских пациентов.

Синий кластер: моделирование распространения эпидемии

Самая заметная публикация в синем кластере – ранний прогноз охвата эпидемии в Китае и рисков для других стран мира (Wu, Leung, and Leung 2020), в частности, для стран Африки (Gilbert et al. 2020).

Светло-голубой кластер: психологическая помощь во время эпидемии

Группа релевантных этой теме работ расположена в нижней части кластера и рассказывает о мерах психологической помощи, организованных в Китае (напр., Banerjee 2020; Xiang et al. 2020), в том числе для врачей (Chen et al. 2020), а также о психологических последствиях карантина (см. обзор в Brooks et al. 2020). 

При этом здесь же находится одна из публикаций, которая тематически принадлежит жёлтому кластеру и обсуждалась выше (Wang et al. 2020). Ближе к коричневому, эпидемиологическому кластеру находится одна из первых работ, свидетельствующая, что вирус может передаваться через бессимптомного носителя (Bai et al. 2020). Об этом же говорит публикация из серого кластера (Rothe et al. 2020).

Коричневый кластер: эпидемиология и меры сдерживания пандемии

Публикации этого кластера рассматривают политики сдерживания эпидемии в Сингапуре (Ng 2020), политики карантина в Китае и по миру (Phelan, Katz, and Gostin 2020) – см. комментарий об эффективности возможных политик сдерживания в Anderson et al. (2020). Другие работы освещают менеджмент отделений интенсивной терапии (напр., в Италии: Grasselli, Pesenti, and Cecconi 2020).

Lloyd-Sherlock et al. (2020) обращают внимание на положение пожилых людей в странах с низким и средним уровнем дохода. Помимо общих соображений о большей заболеваемости и более тяжёлом протекании болезни среди пожилых, авторы отмечают, что часто пожилые воспитывают внуков, пока родители работают в другой стране и обеспечивают семью. Поэтому маленькие дети тоже оказываются в уязвимом положении во время эпидемии. К тому же часто в небогатых странах пожилые малограмотны, и в условиях социальной изоляции им недоступны многие каналы связи.

Кластер цвета морской волны: патология и сопутствующие заболевания

Чаще всего цитируются ранние публикации из этого кластера, посвящённые клиническим характеристикам пациентов (Yang et al. 2020; Zhang et al. 2020; см. мета-анализ в Sun et al. 2020), ранняя публикация о патологии COVID-19 в США (Xu et al. 2020). 

Помимо симптомов и развития болезни, рассматриваются и сопутствующие заболевания, характерные для более тяжёлого течения болезни и случаев смерти. Самые частые сопутствующие заболевания – это гипертония, диабет, сердечно-сосудистые заболевания и болезни дыхательных путей (Zhou et al. 2020; см. систематический обзор в Yang et al. 2020). 

Также в кластере содержатся публикации о некоторых реакциях организма на вирус и болезнь, таких как цитокиновый шторм (Mehta et al. 2020) в тяжёлых пациентах (Zhang et al. 2020), нарушения сердечно-сосудистой системы (Zheng et al. 2020), повреждения печени (Zhang, Shi, and Wang 2020).

Зелёный кластер: перепрофилирование лекарственных препаратов 

В настоящее время в публикациях зелёного кластера обсуждаются два препарата, которые предположительно дают хороший результат в борьбе с COVID-19. Так, установлено, что противомалярийный препарат хлорохин и противовирусный препарат ремдесивир успешно подавляет действие нового коронавируса in vitro (Wang et al. 2020), как и менее токсичный производный от хлорохина, гидроксихлорохин (Liu et al. 2020). Сейчас все препараты проходят клинические испытания на пациентах с COVID-19, и уже есть свидетельства об эффективности хлорохина (Gao, Tian, and Yang 2020).

Фиолетовый кластер: радиология; акушерство

В фиолетовый кластер оказались собраны отдельные небольшие темы. В верхней правой части кластера расположен ряд работ о компьютерной томографии как средстве обнаружения COVID-19 (напр., Chung et al. 2020; Kanne 2020). 

Публикации нижней части кластера говорят о влиянии COVID-19 у матери на здоровье новорождённого. Так, в марте появились свидетельства, что болезнь может передаваться от матери младенцу (Dong et al. 2020; Zeng et al. 2020). Китайские эксперты выпустили рекомендации для врачей, принимающих роды у пациенток с COVID-19 (Chen et al. 2020).

Также в этот кластер попала работа, где на основании анализа биоматериалов от пациентов с COVID-19 делаются предположения о путях распространения вируса SARS-CoV-2 (Wang et al. 2020). Здесь же находится широко цитируемая февральская публикация обо всей известной про коронавирус информации, полученной на анализе 72 тысяч случаев заболевания в Китае (Wu and McGoogan 2020).

На странице 2 мы даём ссылки на некоторые обзорные работы про коронавирус, а также описываем наши данные.